您是否有兴趣使用像Smart CodeInsight这样的人工智能工具，但更喜欢将数据保存在本地？也许你关心隐私，想降低API成本，或者只是想尝试不同的LLM模型？本指南将向您展示如何设置LM Studio，这是一个用户友好的桌面应用程序，用于在本地运行大型语言模型（LLM），并将其连接到RAD Studio的Smart CodeInsight。

与Ollama或基于Docker的解决方案等替代方案不同，LM Studio提供了一个可视化、直观的界面，即使您不熟悉命令行工具或容器技术，也可以访问本地LLM设置。

详细内容请参考:  RAD Studio Smart CodeInsight & LM Studio: A Local AI Alternative