随着生成式AI从简单的对话式文本生成，演进到Agentic AI工作流（在这种工作流中，大语言模型能够进行推理、查询、检查并维护企业基础设施），安全地将模型与您的关系型数据库连接起来变得前所未有的重要。今天，我们非常高兴地宣布，InterBase MCP Server v1.0演示项目已在GitHub上正式发布！

什么是模型上下文协议（MCP）服务器？

模型上下文协议（Model Context Protocol (MCP)）是一种旨在标准化大型语言模型如何安全访问外部工具、数据源和服务方式的开放标准。

与其为每种大型语言模型或客户端应用程序编写定制的、一次性的 API 封装器，MCP 建立了一个统一的协议，围绕以下三个主要功能构建：

• 工具： 允许大型语言模型执行操作的可执行函数（如执行查询或触发管理任务）。
• 资源： 提供给模型的上下文数据源（例如模式或参考文档）。
• 提示词： 可重用的模板，指导 AI 如何处理特定任务。

一个MCP服务器充当智能中介。当AI客户端需要分析数据库约束或获取操作记录时，它会通过安全的传输通道使用标准的JSON-RPC与MCP服务器进行通信，从而保持您的基础设施处于受控和安全的状态。

使用 Dext 框架为 Delphi 构建

InterBase MCP Server 项目需要Delphi 13.0 或更高版本（从源代码构建时）并且严格依赖于Dext 框架。

什么是 Dext？

Dext 是一个专为 Delphi（Object Pascal）开发设计的现代全栈框架。它将企业级架构模式（类似于 ASP.NET Core）引入到原生 Pascal 中，Dext 提供了：

• 整洁架构与依赖注入： 保持数据库交互的清晰解耦、可测试性和可维护性。
• 原生协议处理： 提供用于管理 JSON-RPC 通信、路由和工具注册表的强大基础功能。
• 零冷启动性能： 直接编译并执行为原生机器代码，速度极快，无需虚拟机开销。

配置与安全策略

在授予人工智能代理访问数据库系统时，安全是首要任务。服务器通过INI文件（如mcp_interbase.ini）进行配置，并包含细粒度的访问控制：

• DML 和 DDL 保护： 内置的阻止列表（ForbiddenDML 和 ForbiddenDDL）可防止意外的语句（例如 DROP、TRUNCATE、ALTER）执行。
• 分层角色密钥： 可配置的共享密钥强制执行跨越 查看（只读）、CRUD（写入操作）和DBA（管理操作）级别的访问权限。
• 审计日志： 将工具执行记录为结构化 JSON 行（logs/audit.jsonl），用于合规性和审查。

详细内容请参考：Bridging InterBase with Agentic AI: Announcing the InterBase MCP Server